AI人脸数据安全防护问题要加强防范技术|数据堂

2022-06-23 18:13:11作者:火狐体育登录 来源:火狐体育登录

  不论是行业的还是商业的项目,或者消费、娱乐类的项目,不论什么样的企业都可以通过各种途径采集大量的数据。

  在采集的过程中,涉及到大量的个人隐私信息、肖像权保护等问题,甚至涉及敏感人员的保护问题。

  那么,人脸数据的采集要不要设置准入的标准?这种准入机制,对研究为目的的科研机构,对商业利益为目的的企业又如何区别对待?在不同的行业,准入机制要如何区别?

  通过各种途径采集来的多维数据经过人工智能技术的处理,再经过大数据的碰撞与汇聚分析,产生了更多,更深层次的数据,可以实现用户画像、知识图谱等等成果,这些成果本身非常有价值,有的是涉密的。

  然而这些数据在应用过程中,当前缺乏明确的保密规则与措施。在专业的行业项目建设中,公安用户主管部门有强烈的保密意识,但在商业、消费、娱乐、民用等项目建设中,对这些数据应用过程中的保密意识基本是空白。更不用说流行的换脸APP系统中对明星人脸的侵权,以及对用户人脸数据的间接收集等侵权行为等等。

  数据堂支持多种场景多种类型的数据采集需求,采集内容涵盖图像、文本、语音、视频等全维度数据。数据堂拥有专业的数据采集设备、丰富的数据采集项目经验及数据质量管控经验。 在数据采集过程中,数据堂严格遵守GDPR个人隐私数据保护相关条例,并已通过ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证,为数据安全全面护航。

  无论是将人脸数据保存在本地服务器,或者是保存在网络空间,相关企业对这些存储介质的安全防护如何保障?在具体的项目中,人脸数据库又是如何加密的,访问的权限和提取的权限又是怎样设置的呢?

  数据堂以数据安全为第一服务准则。无论是标注环境的保密性,还是标注工具及设备的安全性,标注平台的稳定性,数据堂都力求完美,严格保障。拥有3个数据处理基地,5000名专业数据标师,专业质检团队,10年项目管理和质检经验,数据准确率高达96%-99%。支持3D点云、语义分割、TTS等转化数据标注服务。

  在人工智能落地安防和泛视频应用的业务当中,不同的企业是基于各种类型的目的,其中绝大多数企业是要抓住人工智能技术的风口,推动各类创新业务和应用的实现,以此实现企业的商业利益达成。用户则是希望导入人工智能技术实现更多的创新应用,提升管理的效率,实现产业的转型升级。

  但是,也不排除一些企业和用户出于对非法或犯罪利益的追求,将人工智能技术用到了违法犯罪的活动当中,目前在各类新闻事件中报导的案例可能只是开端。

  因此,如何在相关系统项目的搭建时对其应用目的进行监管和评估,包括运行过程中对其违法、违规行为进行监测,是有必要的。相关技术系统出于社会公共利益为目的由什么机构来监管?若是出于商业利益为目的进行搭建,其针对的社会大众目标对象的知情权,许可权等权利如何切实保障?这都是要考虑的问题。

  另外,在一些项目系统的应用中,人脸数据是在公网上传输(实质相当于在网上裸奔),而一些人工智能企业是在国外引入的开源算法基础上做的二次开发,自己并不掌握底层的技术与源代码,等等,这些现象都是潜在风险发生的节点。

  当前,在不少省市的数字城市TOG建设规划文件中,对数据生成、应用、存储,包括基础构建等环节的安全防护都有比较清晰的条文说明,例如数字广东的文件中要求“构建全方位、多层次、一致性的安全防护体系,加强数据安全保护,切实保障‘数字政府’信息基础设施、平台和应用系统平稳高效安全运行。增强安全管理、安全保障、安全运用等立体防护能力。完善基于物理、网络、平台、数据、应用、管理的六层立体安全防护体系。”

  对比下来,目前人工智能技术在安防或视频应用落地的火热的项目建设中,客观地讲,尚缺乏一套能覆盖核心技术、产品系统、建设、运营、使用、监管等主体对象的系统化机制,或者是规则。

  在人工智能技术快速落地安防或视频应用的新时期,针对由此产生的数据安全防护问题,是时候开始推进与之相关的管理机制、标准规范、保障策略、技术支撑等安全防护体系建设。